chatgpt需要大量的算力吗

ChatGPT确实需要大量的算力。ChatGPT是由OpenAI开发的基于深度学习的自然语言处理模型，它通过训练大规模的神经网络来实现自动对话生成。这样的模型需要大量的算力来处理复杂的自然语言任务。

在训练阶段，ChatGPT需要使用数十亿个文本示例来进行有监督学习。这样的训练需要大量的计算资源，包括强大的图形处理单元（GPU）和分布式计算集群。OpenAI使用了数千个GPU和大规模的计算集群来进行ChatGPT的训练。

在部署阶段，ChatGPT也需要相当的计算资源来进行实时的对话生成。尽管OpenAI已经通过对模型进行剪枝和优化来降低模型的规模，但仍然需要一定的算力来提供高质量的实时对话。

考虑到ChatGPT的训练和部署阶段都需要大量的算力，它的运行需要相应的计算资源来支持高效的自然语言处理能力。

清醒点，不是底层程序员，而是大部分人都将经历的“结构性失业”，这是一场不可阻挡的机器替代人工的生产力革命，应对办法是抓住渗透率提升的时代红利。一点点来说。从古至今，人类社会的发展有个基本的条件，就是人（劳动力）本身是生产的要素之一，只不过以前是农业，而现在是工业。机械化和AI逐渐替代人工，大部分人不再作为“劳动力”而存在，有人说，这不是正好将人们从“生产”中解脱出来，走向了共产主义吗？但，“共产主义”实际上是一个终极形态。而过渡形态中，大部分人对生产活动没有贡献，其存在却会消耗资源和成本，如果不能妥善的安置，甚至会带来冲突和动荡。所以一个可能的解，就是通过各种廉价的AI产品、奶头乐来安置这部分群体，给予他们一些看上去的“工作”，但相对机器的工作来说很可能没有实际价值，创造的反而是“成本”。还需搭配另一种措施双管齐下，细心的读者能推导出来，就不在文章里说了。40%-50%甚至更高比例的人口脱离了生产，必然会带来产业上天翻地覆的变化。这意味着过去很多产业不再有需求，所以会逐渐消失；而一些新的需求会被创造出来，相应的产业会应运而生。这种变化是颠覆性的，我们已经站在了变革的清晨。过去的经验、思维会被打破，必须更有力度的跟上时代，拥抱变化。要明确一个基本原则：在变革的清晨，绝大多数人没有算力去把握“长期”，所有对长期的判断都可能是一种“妄谈”。把握“短期”，先捞一把再继续观察蛰伏会成为“核心策略”。目前没有什么办法能把握绝对的优势，普通人能做的只能是尽力延缓自己“跌落”的速度。成为“后一批下岗的人”。谈两点把握“短期”，拥抱变革，成为时代弄潮儿的思路：第一条：抓住AI渗透率快速提升的红利期和时间差，利用AI不断降维打击人力赚快钱。比如最近爆火的倒卖ChatGPT账号。举内容行业的例子，就是在ChatGPT尚未普及之前，借助ChatGPT等AI工具，快速生产大量内容作品，进行信息轰炸，赚取流量收益。我之前在《羊了个羊的镰刀大法》中写过，内容行业最大的问题是不确定性，你不知道哪篇内容会突然爆火。内容行业从业者的最优策略，是采取R策略，用高频对抗概率。过去，高频是很难做到的，因为内容创作者的精力和产能是有限的，很难做到高频的生产内容，特别是优质内容。但注意力经济的时代，如果你不够高频，就会被甩下马，阅读量下滑，粉丝粘性下降，意味着商业价值的降低。越来越多的大V搞工作室，养代笔写手，降低内容深度，就是这个原因。（另一个原因则是，降低内容深度，受众反而可以更广，更下沉，商业价值更高）但ChatGPT可以将内容的生产成本降的足够低，使快速高频的信息轰炸成为可能。另一方面，ChatGPT生产的内容，虽然不够优质，但对于中低端下沉市场已经够用，而把握住中低端下沉市场，就已经把握住了最大规模的群体。只需稍微润色成更“爽文”，更“情绪刺激”的文风。利用ChatGPT等AI工具，内容工作者可以多做几十甚至几百个号，并且日更。快速攫取流量收益。这将会对反应较慢的普通内容创作者、以及只能够生产ChatGPT水准创作者形成降维打击。总结一下这条思路，说人话就是“打不过就加入”，帮助AI提升渗透率，革其他普通写手的命，并在这个过程中分一杯羹。其他行业同理。这就叫抓住时代红利。第二条思路则是：正面迎接AI挑战，努力提升自身专业水平，做AI暂时无法取代的存在。还是以内容行业为例：道高一尺魔高一丈，在AI内容的疯狂信息轰炸中，人们最终会陷入信息焦虑和迷茫，难以分辨信息的真伪。这时候就需要比AI内容更深一层的优质内容，来帮助人们进行分辨、总结和升华。这就是一种新需求的创造过程。这个时候卓越的人类内容创作者又有了阶段性的优势。优势是阶段性的，不排除这部分内容也会渐渐被AI替代，需要启动下一轮升级。这是一个攻防不断交替的过程。还是那句话，目前看不到一劳永逸，绝对优势的策略。这种提升自身专业水平，拒绝陷入流水线、模板化状态，本身也必须建立在拥抱技术和效率上，才能真正做到不被AI取代。通过ChatGPT等高效率AI工具，快速检索信息，补充知识。将AI当做老师，利用它们学习英语、外文文献，甚至自学编程。第二条建议，可以简单概括为：“师夷长技以制夷”。这两条建议并不冲突，完全可以两条腿走路，并且跟紧变化发展，灵敏地嗅到新的机会，并及时下注。与其焦虑恐惧，不如行动起来，积极应对现实。毕竟，危机总是危中有机，革命也总是有人被革命，有人革别人的命。

准确的，本周（11.22-11.26）A股指数冲高回落，涨3天跌2天，主要指数的累计涨跌幅非常小。整体来看，大盘仍处在箱体盘整的格局。热点题材及个股方向不错，尤其是中小盘股。据数据统计，在11月涨幅超过30%的股票三分之二是小盘股，大盘股搭台小盘股唱戏的意味较为明显。 聚焦到本周，各板块依然活跃且轮动明显，资金切换的迹象显著。盘面上，稀土永磁板块领涨，锂电池，整车板块活跃，“喝酒吃药”再度回归，而领涨了三周的元宇宙概念冲高回落，前期超跌的煤炭，钢铁，化工等周期板块反弹力度不强。

拓展资料

《盘中宝》作为财联社VIP的王牌栏目，凭借600位记者7*24小时跟踪，总是能在第一时间获悉权威信息；并且与3000位行业专家、研究员深度合作，本周精准推送了稀土永磁、智能座舱、节能电机*等方向的投资机会。

【主题一：稀土永磁】 龙头5日涨超62%！下游需求“如火如荼” 产业长期需求空间开启 11月22日13:44，《盘中宝》跟踪到氧化镨钕现货价格年初累计大涨超90%，并且稀土竞价交易价格持续大涨，随即引用券商观点解读此动态。

随着新能源汽车需求持续爆发，风电等下游需求激增，稀土下游产业俩持续向好。栏目引用券商观点指出：，2025年新能源汽车或将成为稀土下游第一大应用，且叠加风电领域的需求，稀土长期需求空间已完全打开。

正海磁材目前已经成功开发出国际领先的54UH、50EH和44AH钕铁硼系列产品，公司的节能及新能源汽车产品在全球销量前十大汽车制造商中已有九家实现量产或定点。公司股价在11月23日、24日连板，截至11月26日收盘，5日内最高涨幅达62.9%。

栏目梳理提及的稀土产业链优质公司宁波韵升、北方稀土股价持续冲高，截至11月26日收盘，5日内最高涨幅分别为18.96%、14.45%。

【主题二：节能电机】券商称行业成长空间远超新能源车、风电 11月23日10:35《盘中宝》跟踪并梳理出工信部、市场监管总局印发的《电机能效提升计划（2021-2023年）》，指出到2023年在役高效节能电机占比达到20%以上，形成一批电机骨干优势企业，加快淘汰落后低效电机，加大高效节能电机应用力度。

我国电机耗电量在全国总用电量中的占比超70%，电机效率对节能和环保有重要意义。我国高效节能电机市场份额仅3%左右，电机系统整体运行效率较发达国家低20%左右，存量改造空间大。据券商观点，工业电机或为最大预期差，成长空间有望超过新能源车和风电。钕铁硼永磁电机相对于其他永磁电机节能10-15%，在能耗双控和电价高位大背景下有望迎发展机遇。 银河磁体是全球第二家具有批量生产热压钕铁硼磁体的企业，其股价在11月24日冲高后于25日回落，在11月26日再次异动拉升并封住20cm涨停。截至11月26日收盘，4个交易日内最高涨24.98%。

【主题三：智能座舱】华为、腾讯争相布局+规模高达千亿 产业链公司梳理 11月23日14:37《盘中宝》跟踪到在第十九届广州车展中，北京汽车发布首款搭载智能座舱的燃油SUV，栏目指出智能座舱正逐渐成为各车厂标配。

据数据显示，2020年中国市场座舱智能配置水平的新车渗透率约为48.8%，行业已经进入快车道，预计2030年全球智能座舱的市场规模将达681亿美元，中国市场规模也将超过1600亿元。 A股公司中，华安鑫创与小康股份的业务合作包括HMI人机交互和智能座舱集成，其股价在11月24日拉升并涨停，截至11月26日收盘，4日内最高涨幅达18.46%。

目前还没有上市。

最近ChatGPT发布了新的模型，它之前是ChatGPT 3.5，我看了一下，可能再过三个月就要发布ChatGPT 5.0了，所以说这个迭代或者说背后的学习能力非常迅速、非常强。其实ChatGPT这样的产品确实是国外领先，如果国内要做出来能比肩的产品，我们至少需要两个方面的要素。第一个方面，我们要有一个类似于ChatGPT这样的基座模型，也就是我们要有一个比较好的框架，在这个框架基础上去学习、去演绎，然后去调试、调整、发展，不断地迭代，可能会有一个比较好的结果。我们知道Open AI是ChatGPT的东家，它其实是2015年就开始投入、研发的，中间不管市场是好还是不好，一直在持续做这件事情，在今年有一个非常好的爆发，引领了全球科技浪潮，这是一个方面，我们要有非常好的基座模型。第二个方面，我们要有非常强的算力支持。这两个方面在我们国家都没有完全达到能够比肩海外最先进的技术水平，算力这部分可能跟芯片各方面有更大的关系。芯片不是今天重点讨论的方向，但是可以说两句，我们对芯片的看法，从去年到今年年初一直在说“短空长多”，现在是建议大家可以去早一点关注，因为我们认为经济复苏过程中芯片需求周期下半年也会起来，资本市场肯定是提前准备的，我们也有芯片ETF（512760），大家可以多多去关注。

ChatGPT是一种通用性的自然语言处理模型，通常使用大量的数据进行训练，以提高其在多个领域的适用性。我们可以根据需要，对ChatGPT进行细分领域的训练，使其更精准地服务于特定领域的用户。

以下是一些ChatGPT细分领域的示例：

1. 医疗保健：用于医疗保健领域中的问答、病例分析等方面。

2. 法律：用于法律领域中的法律咨询、法律文献分析等方面。

3. 教育：用于教育领域中的学习辅导、答疑解惑等方面。

4. 金融：用于金融领域中的理财、股票交易、保险等方面。

5. 客服：用于客户服务领域中的智能客服、自动回复等方面。

6. 科技：用于科技领域中的技术支持、常见问题解答等方面。

选择合适的ChatGPT细分领域，需要根据实际需求进行选择，同时也需要有足够的数据和算力对模型进行训练，以达到更好的效果。

ChatGPT是一个通用的自然语言生成模型，可以处理许多不同的领域和主题。作为一个面向自然语言处理和对话领域的模型，ChatGPT的细分领域包括但不限于以下几个方面：1. 情感分析：ChatGPT可以用于处理和分析情感并生成相应的回答。它可以识别用户的情绪并回复相应的内容，也可以用于处理情感分析任务，如评论分析、社交媒体分析等。2. 问答系统：ChatGPT可以用于构建问答系统，如智能客服、自助服务、问答社区等。通过ChatGPT，用户可以以自然的语言形式提问，并得到智能、准确的回答。3. 聊天机器人：ChatGPT可以用于构建聊天机器人，为用户提供自然的对话体验。通过ChatGPT，聊天机器人可以理解用户的语义，并进行相应的回答和交流。4. 文本摘要和生成：ChatGPT可以用于文本摘要和生成，如新闻摘要、文本压缩、文章生成等。通过ChatGPT，可以自动化地从大量的文本中提取核心信息，并产生精简的摘要或新文本。5. 机器翻译：ChatGPT可以用于机器翻译，如将一种语言翻译成另一种语言。通过ChatGPT，可以将输入的文本自动翻译成目标语言，实现各种场景的跨语言交流。ChatGPT在自然语言处理和对话领域有着广泛的应用，可以为各种应用场景提供定制化的解决方案。

盘古大模型更厉害

华为盘古和ChatGPT4都强，它们的区别如下：开发公司不同：华为盘古是由华为公司开发的自然语言处理模型，而ChatGPT是由OpenAI公司开发的自然语言处理模型。模型结构不同：华为盘古采用了一种基于知识图谱的语义理解方法，可以将用户输入的自然语言转化为语义表示，从而实现对话交互。而ChatGPT则采用了一种基于Transformer的神经网络结构，可以通过大规模语料库的训练来生成自然语言文本。应用场景不同：华为盘古主要应用于智能客服、智能家居等领域，可以实现人机对话、语音识别等功能。而ChatGPT则主要应用于自然语言生成、文本摘要、机器翻译等领域。华为盘古和ChatGPT都是自然语言处理领域的重要技术，它们在模型结构、应用场景等方面存在差异。

盘古大模型厉害，它有独特的职能定位、运行模式，虽然热度没有ChatGPT那么高。

华为的人工智能实力毋庸置疑。华为早在2021年就推出了鹏城盘古大模型，是全球首个千亿级生成和理解中文NLP大模型，2022年更是蝉联全球人工智能算力第一名。